ChatGPT 到底是什么？

ChatGPT是一种由OpenAI发明的自然语言理解技术，它将机器学习技术与现有的神经网络技术结合起来，可以解码用户输入信息并生成有意义的自然语言文本响应。ChatGPT的本质是将大量的文本数据输入到深度神经网络中，然后模型就可以被训练来生成有意义的自然语言输出。

ChatGPT是一种在线服务，可以帮助机器理解人类自然语言文本，为开发人员提供可用性服务，以便他们可以创建有效的对话系统。它可以帮助开发者构建可交互的对话机器人、聊天应用程序、语音助手、聊天机器人等。ChatGPT允许用户通过更轻松的方式来构建复杂的会话系统。

ChatGPT的主要功能包括：语言建模、自动回复生成、上下文建议等。

1、语言建模：ChatGPT通过深度神经网络技术将大量文本数据输入到网络中，然后模型可以被训练来生成有意义的自然语言输出。

2、自动回复生成：ChatGPT可以准确地理解自然语言文本，并能够根据用户的输入自动生成有逻辑前奏和有意义的文本响应。

3、上下文建议：ChatGPT可以根据用户输入信息量调整输出结果，以确保更为准确，有效地满足用户的需求。另外，ChatGPT也可以根据用户的上下文来生成多个层次的回复，从而实现更完善的交互体验。

ChatGPT 是 OpenAI 训练的对话式大规模语言模型，以对话的方式进行交互。它和之前的另一款模型 InstructGPT 属于同级模型，代表“GPT 3.5”代。之前微软和 OpenAI 签订了战略合作计划，所以 GPT 3.5 代的所有模型，包括 ChatGPT，都是在 Azure AI 超级计算集群上训练的。

OpenAI 使用前面提到的 RLHF 技术对 ChatGPT 进行了训练：简单来说，在训练原始模型的时候，OpenAI 让人类训练师扮演对话的双方（用户 vs 聊天机器人），提供对话作为学习资料。而在人类扮演聊天机器人的时候，OpenAI 也会让模型生成一些建议来帮助训练师撰写自己的回复。

这些机器生成的回答，再经过训练师的打分排名，将更好的结果输入回到模型中，实现强化学习训练的奖励机制。作为一个聊天机器人，ChatGPT 具有当代同类产品具备的一些主流特性，特别是多轮对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。

计算大模型 GPT-3.5 支持的通用聊天机器人原型 ChatGPT，能回答一连串的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，甚至是拒绝不合理的需求。

就在人们翘首期盼 GPT-4 亮相时，OpenAI 先低调推出了个 GPT-3.5。有了 GPT-3.5 的加持，ChatGPT 经训练后提升了对答如流的能力。GPT-3 只预测任何给定的单词串之后的文本，而 ChatGPT 则试图以一种更像人类的方式与用户发生互动。ChatGPT 的互动通常是非常流畅的，并且有能力参与各种主题，与几年前才面世的聊天机器人相比，显示出了巨大的改进。

OpenAI 官方称，ChatGPT 是在人类的帮助下创建并训练的，人类训练师对该 AI 早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后，这些信息被反馈到系统中，系统会根据训练师的偏好来调整答案——这是一种训练人工智能的标准方法，被称为强化学习。

ChatGPT 还有一种奇妙的能力：回答基本的、甚至于有些无聊的琐碎问题。这使得许多人认为，像这样的人工智能系统有一天会取代搜索引擎。聊天机器人是根据从网上收集到的信息进行训练的。因此，如果能准确地呈现这些信息，并以更流畅和对话的语调来进行反馈，这将代表着传统搜索的巨大进步。